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企業數字化建設的三個典型誤區

企業數字化是現今很多企業都在做的事,數字化平台應用的成功與失敗不勝枚舉。我(wǒ)(wǒ)們做過很多數字化平台項目的研發與部署,對其中(zhōng)碰到的一(yī)些問題進行總結與分(fēn)析,下(xià)面将幾種典型的數字化平台應用誤區分(fēn)享出來,供大(dà)家參考。

誤區1:對數字化平台期望過高

01

舉個比較實際的例子,某大(dà)型園區要開(kāi)展智慧運維改造項目,主要實現設備與設備房的智慧化管理及在線智能巡邏,以減少人力需求,實現降本增效。企業的管理層想法比較豐富,對項目均秉持一(yī)種觀點:數字化平台很有用,能大(dà)幅度實現以機代人,很多崗位可以裁撤,能有效減少用工(gōng)成本。可行性報告及投資(zī)收益分(fēn)析都做得很好,很有亮點,從立項到完工(gōng)都很快。進入了試運行階段後,随着各環節人員(yuán)加入使用,問題逐漸出現。

智慧化平台的很大(dà)程度上改變了原有的任務分(fēn)配方式,部分(fēn)原有的考核制度及一(yī)系列成例的工(gōng)作方法對新智慧平台的使用造成了阻礙,班組、員(yuán)工(gōng)爲了完成考核指标,對新平台的使用應付了事,造成了設計的智慧化功能成爲擺設。

在嘗試智慧巡邏時發現,并不如設想中(zhōng)可以完全裁撤巡查崗,因爲在現場巡查時人對即時非正常情況處理,是機器無法替代的,比如:發現某房間的門未關的入戶确認,某處牆面滲漏水感知(zhī),應急出口指示牌不亮。智慧化系統确實可以實現部分(fēn)工(gōng)作的替代,可以降低現場巡查的頻(pín)率,但并不是全部巡查工(gōng)作。

智慧化平台其實并不智慧,它擅長完成計算統計類、有固定規則、可量化處理的重複性活動,但它缺乏靈活應變的能力,對于稍微複雜(zá)的場景還是遠不如人工(gōng)處理來得方便與經濟可行。報表是數字化平台的重要功能,但是在使用時你會發現,固定格式的報表其實用不了多久,需求是随業務而變化,報表格式及内容組織方式也需要改變。

誤區2: 專業的事交給專業的人做

02

從專業工(gōng)作的角度來說,這肯定是正确的,但是要具體(tǐ)情況具體(tǐ)分(fēn)析。

有一(yī)位數字化平台項目甲方的負責人,他堅持專業的事交給專業的人來做,将數字化平台建設的工(gōng)作完全委托給專業的研發公司來實施,要求所有的公司成員(yuán)全力配合,并将此作爲一(yī)項重點考核工(gōng)作。在數字化平台技術、及設計上,專業的研發公司确實體(tǐ)現出良好的專業性,平台落地後的穩定性、錯誤率都在可接受範圍内。但平台落地使用後,有個緻命的缺陷,爲方便設計實現而對客戶的業務流程做了多處改變,打破了原有穩定的工(gōng)作方式,造成了許多新問題。

1.對于專業研發公司而言,數字化技術是他們的專業,但客戶的業務領域卻不是。

2.對于客戶而言,數字化技術他們不專業,但在自己的業務領域卻是專家。

3.不能将數字化平台建設當成單純的專業工(gōng)程類項目實施,這應是數字化平台與企業完整的業務思想的有機融合,重心還應該是在業務上。


誤區3:核心業務與數字化平台本末倒置

03

這種情況遇到過多次,應該算是個通病。

某物(wù)業服務公司爲了提高設備設施的數字化管理能力,花費(fèi)巨資(zī)采購了一(yī)套設備設施管理系統,是商(shāng)業版的雲服務系統。爲了使用這套系統,公司的對很多管理流程進行了改變,對相關幹系人的工(gōng)作做了調整,經過一(yī)段時間的動蕩期後,逐漸進入使用平穩期,平台的落地成功。經過兩年多的應用,公司的業務有了新的變化,對于業務流程的改進、品質的提升、成本的管控都提出了新的要求,問題開(kāi)始出現了,數字化平台對新的發展要求無法适應,平台銷售方并無意爲此投入人力物(wù)力定制新的系統,平台成了雞肋。

公司要發展,新的業務需求就必須去(qù)完成,但是由于公司近兩年業務都與數字化平台緊密相連,相當于将自己的核心業務與平台綁定在一(yī)起,而自身卻沒有改變平台的能力,業務發展反倒受到了平台的限制。

是将核心業務充分(fēn)附着在數字化平台上,還是将數字化平台當做一(yī)個高級工(gōng)具來輔助核心業務發展,這是一(yī)個值得充分(fēn)考慮的問題。 如選擇将核心業務充分(fēn)附着在數字化平台上,那麽企業本身就應該有對數字化平台持續研發的能力,才能與業務緊密結合,與時俱進; 如選擇将數字化平台當做一(yī)個高級工(gōng)具,那麽企業就應該充分(fēn)保持核心業務發展的獨立性,應能保證業務流程的在數字化平台中(zhōng)自主更新的能力。

多數的商(shāng)業平台研發商(shāng),提供的都是通用性功能,并不會充分(fēn)深入考慮單個公司的業務細節,指望他們爲你單獨定制是不現實的,他的研發成本很高。

一(yī)般企業的數字化平台都是從基礎數據采集開(kāi)始,基礎數據來源變化較少,這個可以利用專業的平台來完成。而企業的業務流程大(dà)多都是在對基礎數據的不同處理,從而獲得不同的結果,這個是經常變化的。專業的平台研發商(shāng)沒有時間、也不會願意陪每個企業去(qù)天天修改,唯一(yī)可行的方式,就是企業利用平台的基礎功能,自身組織業務流程的二次開(kāi)發,可及時滿足企業對業務的發展需求。        

高成本的技術研發其實大(dà)部分(fēn)都集中(zhōng)在架構、複用、穩定性、性能上,這些隻有專業公司才能較好的完成,對技術要求較高。但二次開(kāi)發其實對技術要求并不高,隻是對數據處理的改變,基本不需要去(qù)考慮架構、穩定、性能等問題,隻需要根據業務要求從數字化平台中(zhōng)獲取基礎數據來處理,一(yī)般的經過培訓的非專業人士都可勝任。

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